RooflineAI
RooflineAI revolutioniert die Bereitstellung von Edge-KI. Durch eine flexible Compiler-Plattform können ML-Modelle effizient auf verschiedenster Hardware eingesetzt werden. Diese Lösung optimiert den Code für die jeweilige Architektur und reduziert drastisch den Aufwand für Unternehmen, ihre Technologien kompatibel und leistungsfähig zu machen.
RooflineAI entwickelt eine innovative, retargetable Compiler-Plattform, die es ermöglicht, Edge-KI-Modelle flexibel auf verschiedenster Hardware einzusetzen. Diese Plattform transformiert ML-Modelle in maschinenlesbaren Code, der für die jeweilige Zielhardware optimiert ist. Unternehmen profitieren von einer standardisierten Schnittstelle, die den Aufwand zur Anpassung ihrer Technologien massiv reduziert. Roofline AI bietet eine flexible Lösung, die den Einsatz von Modellen aus jedem Framework auf unterschiedlicher Hardware ermöglicht und somit bahnbrechende Anwendungen realisiert. Die Plattform sorgt für eine effiziente Ausnutzung der Systeme, mit bis zu 4-mal weniger Speicherverbrauch und 1,5-mal geringerer Latenz, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Zudem macht Roofline AI die Bereitstellung von Modellen einfach und benutzerfreundlich. Mit einem einzigen Python-Aufruf können alle notwendigen Schritte – von der Quantisierung bis zum Debugging – ausgeführt werden. Entwickler können sich auf eine mühelose Implementierung verlassen, wobei das SDK sämtliche Tools für eine vollständige Optimierung bietet. Roofline AI beschleunigt so die Entwicklungszyklen und maximiert die Flexibilität bei der Auswahl neuer Hardware.
Dr. Moritz Joseph
Maximilian Bartel
Dr. Thomas Zimmermann
Software Development